• 개발 제품
  • 01. 용도
  • 02. 기능
  • 03. 아키텍처 설계도
• 데이터 분석 과정
  • 01. 개발 배경
    • 01-1. 무인점포 수 전망
    • 01-2. 무인점포 문제점
    • 01-3. 무인점포 관리 솔루션 현황
    • 01-4. 결론
  • 02. 미래 공략 업계 선정
    • 02-1. 분석 데이터
    • 02-2. 각 특성 분석
    • 02-3. 무인화 지수
    • 02-4. 결론

Bigdata, AI, IoT, Cloud 융복합 개발 프로젝트

• 기획배경 : K-digital 융복합 프로젝트 경진대회
• 주관 : 과학기술통신부, 한국데이터산업진흥원
• 장소 : 멀티캠퍼스
• 팀원 수 : 6
• 결과 : 우수 프로젝트 수상

개발 제품

제품 : 무인점포 이상행동 인식카메라 NAGA

01. 용도

• 무인점포 내 이상행동 감지 및 원격 대처
• 사양 : AI 카메라 + 스피커+ 연기센서 + 모바일 연동

02. 기능

• 매장 내 Normal(아무도 없음), Standing(선 상태), Sitting(앉은 상태), Lying(누운 상태) 인식 가능

• 감지 후 문자메세지 자동 전송

• 모바일/웹으로 이미지 확인

• 경고음과 원하는 메세지 스피커 출력

03. 아키텍처 설계도

데이터 분석 과정

01. 개발 배경

01-1. 무인점포 수 전망

• 무인 편의점 수 증가
  • 2019~2021 무인편의점 수가 빠른 추세로 증가하고 있다.

• 최저시급 증가
  • 최저시급이 해마다 증가하고 있다.

01-2. 무인점포 문제점

• 무인점포 절도 현황(2019~2021.09)
  • 2021년도는 9월까지의 데이터만 합산되었음에도 불구하고 급격히 절도 수가 증가하였다.

• 무인점포 불편 사항
  • 무인점포 업주 100명 설문 조사 결과 75%가 문제 발생 시 빠른 대응이 불가하다는 점을 가장 큰 불편사항으로 대답하였다.

• 여론 조사
  • 무인점포 문제점 관련 네이버블로그, 뉴스기사 크롤링 결과 ‘새벽’, ‘점령’, ‘아지트’, ‘청소년’ 등이 주요 키워드로 추출되었다.
    • 즉, 무인점포를 새벽에 아지트로 점령하는 것이 무인점포의 문제점이다.(관리가 어렵기 때문)

01-3. 무인점포 관리 솔루션 현황

• 소상공인 무인점포 체인
  • 소상공인들이 운영하는 무인점포 체인점에는 특별한 보안 관리 관련 솔루션이 존재하지 않음 (키오스크, CCTV 등만 제공)

• 대기업
  • 대기이 운영하는 무인 편의점은 특별한 보안 관리 솔루션이 존재함

01-4. 결론

• 무인점포 전망
  • 무인점포는 증가하는 추세고, 가장 중요한 원인 중 하나인 최저시급이 2022년에도 증가할 예정임으로, 무인점포의 수는 계속해서 증가할 것이다.
• 무인점포 문제점
  • 절도 수가 증가하고 있다.
  • 문제 상황에서 빠른 대응이 불가하다.
  • 관리의 어려움 때문에 무인점포가 새벽에 아지트로 점령되는 것이 문제로 부각되고 있다.
• 무인점포 관리 솔루션 현황
  • 소상공인이 운영하는 무인점포 체인점에는 특별한 보안 관리 솔루션이 부재하다.

따라서 소상공인이 운영하는 무인점포 체인점의 보안 관리 솔루션으로서 역할을 할 수 있는 NAGA 개발!

02. 미래 공략 업계 선정

• 현재 무인화가 본격적으로 이뤄지진 않았지만, 무인화될 가능성이 높은 업계를 파악하여 NAGA제품이 발전되어야 할 방향성을 수립하기 위함
• 현재 무인점포가 위치한 영등포구 지역의 인구 특성, 나이 특성, 세대 특성, 부동산 특성 4가지 특성 데이터를 분석하여, 각 업계의 무인화될 가능성을 통계적인 방식으로 유추해보고 그 가능성을 ‘무인화 지수’ 라고 정의해 보았다.
  • 서울 전체로 하면 특성을 파악하기 어렵기 때문에 업종이 다양하고, 무인점포 수가 가장 많은 지역중 하나인 영등포구로 선정하였다.

02-1. 분석 데이터

• 종속 변수
  • 영등포구 각 지역의 무인점포 수
• 설명 변수

특성	데이터	출처
인구 특성	인구수, 길단위 상존인구, 건물단위 상존인구, 주거인구, 직장인구, 버스정류장 수	우리마을가게상권분석서비스
나이 특성	유년층, 청년층, 장년층, 중년층, 노년층	서울열린데이터광장
세대 특성	1인 세대, 2인 세대, 3인 세대, 4인 세대, 5인 세대 이상	서울열린데이터광장
부동산 특성	단독주택, 다가구주택, 영업겸용주택, 아파트, 연립주택, 다세대주택, 비거주용건물내주택, 면적(km2), 환산임대료(1층)	서울열린데이터광장

02-2. 각 특성 분석

• 회귀분석의 변수선택법을 통해 각 특성별 주요 변수를 추출하고, p-value 기준으로 변수 최종 선별(0.05미만)

  • 인구 특성
    • 인구수, 버스정류장 수

  

  • 나이 특성
    • 노년층

  

  • 세대 특성
    • 2인 세대

  

  • 부동산 특성
    • 아파트

  

• 최종 변수 : 인구수, 버스정류장 수, 노년층, 2인 세대, 아파트

02-3. 무인화 지수

• 종속변수
  • 지역별 각 점포 수(패스트푸드, 노래방, 청과상, 반찬가게, 의류, 문구, 슈퍼마켓, 독서실, 서적, 화장품)
• 설명변수
  • 인구수, 버스정류장 수, 노년층, 2인 세대, 아파트
• 무인화 지수
  • 변수선택법 적용한 회귀분석 결과의 R-square 값

02-4. 결론

• 현재 무인점포가 위치한 지역의 인구특성, 나이특성, 세대특성, 부동산특성을 분석한 결과,
• 앞으로 NAGA 제품이 공략해야 할 top5 업계는 화장품, 서적, 슈퍼마켓, 문구, 패스트푸드 업계가 될 것이다.